דו"ח שוק ניתוח בריאות סוללות ליתיום-יון 2025: חשיפת חדשנויות בינה מלאכותית, מובילי שוק ותחזיות צמיחה. חקור מגמות מפתח, תובנות אזוריות והזדמנויות אסטרטגיות המעצבות את חמש השנים הבאות.

• סיכום מנהלי & סקירת שוק
• מגמות טכנולוגיה מפתח בניתוח בריאות סוללות ליתיום-יון
• נוף תחרותי ושחקנים מובילים
• תחזיות צמיחת שוק (2025–2030): CAGR, ניתוח הכנסות ונפחים
• ניתוח שוק אזורי: צפון אמריקה, אירופה, אסיה-פסיפיק ושאר העולם
• אתגרים, סיכונים והזדמנויות מתעוררות
• תחזית עתידית: המלצות אסטרטגיות ודרכי חדשנות
• מקורות & הפניות

סיכום מנהלי & סקירת שוק

ניתוח בריאות סוללות ליתיום-יון מתייחס לערכת הטכנולוגיות והמתודולוגיות הנמצאות בשימוש כדי לנטר, לחזות ולמקסם את הביצועים ואת אורך החיים של סוללות ליתיום-יון. עם המעבר הגלובלי להיברידיות שמאיץ—מניע על ידי רכבים חשמליים (EVs), אגירת אנרגיה מתחדשת, ואלקטרוניקה ניידת—חשיבותם של ניתוחי בריאות סוללות מתקדמים עלתה באופן ניכר. בשנת 2025, שוק ניתוח בריאות סוללות ליתיום-יון חווה צמיחה חזקה, המונעת על ידי ההתפשטות של רכבים חשמליים, פרויקטים לאגירת אנרגיה בקנה מידה רשתי, ומוקד רגולטורי גובר על בטיחות ו sostenibilidade של סוללות.

השוק הבינלאומי לסוללות ליתיום-יון צפוי להגיע ליותר מ-182 מיליארד דולר עד 2030, כאשר ניתוח בריאות הסוללות מהווה גורם מרכזי למקסום החזר ההשקעה ומזעור סיכוני פעולה MarketsandMarkets. פתרונות ניתוח בריאות סוללות מנצלים נתונים מחיישנים מוטמנים, פלטפורמות מבוססות ענן, ובינה מלאכותית כדי לספק תובנות בזמן אמת על מצב הבריאות (SOH), מצב הטעינה (SOC), וצרכי תחזוקה מנבאת. יכולות אלה חיוניות עבור מפעילי ציים, ספקי אגירת אנרגיה, ויצרנים השואפים להאריך את אורך החיים של הסוללות, לצמצם עלויות אחריות, ולהבטיח עמידה בדרישות בטיחות.

• רכבים חשמליים: האימוץ המהיר של רכבים חשמליים על ידי צרכנים וציי מסחר הוא המניע הראשי. יצרני OEM ומנהלי צי משקיעים יותר ויותר בניתוחים מתקדמים כדי לנטר את הידרדרות הסוללות, למקסם את מחזורי הטעינה, ולספק דוחות בריאות שקופים למשתמשים הסופיים Bloomberg.
• מערכות אגירת אנרגיה: מפעילים בקנה מידה של שירותים ופרויקטים מקומיים מסתמכים על ניתוח בריאות כדי למקסם את זמן ההפעלה, לחזות צרכי החלפה, ולהתאים לדרישות הרשת המתרקמות Wood Mackenzie.
• אלקטרוניקה לצרכן: יצרני מכשירים משקיעים בניתוחים כדי לשפר את חווית המשתמש, להפחית החזרות, ולתמוך ביוזמות כלכלה מעגלית דרך יישומי סוללות כושר שני IDC.

משתתפי שוק מרכזיים כוללים ספקי טכנולוגיה, יצרני סוללות, וסטארט-אפים בתחום הניתוח, עם השקעות בולטות באבחנות מבוססות בינה מלאכותית ובפלטפורמות מבוססות ענן. ככל שהמסגרות הרגולטוריות מתהדקות ומשתמשי הקצה דורשים יותר שקיפות, שוק ניתוח בריאות סוללות ליתיום-יון מוכן להמשך התפשטות וחדשנות עד 2025 ולאחר מכן.

מגמות טכנולוגיה מפתח בניתוח בריאות סוללות ליתיום-יון

ניתוח בריאות סוללות ליתיום-יון מתפתח במהירות, וזקוק לביקוש הגובר לחשמליים, ארוכי טווח ב רכבים חשמליים (EVs), אלקטרוניקה לצרכן ואגירה מבוססת רשת. בשנת 2025, כמה מגמות טכנולוגיה מפתח מכתיבות את נוף ניתוחי בריאות הסוללות, הממוקדות במקסום אורך חיי הסוללה, בטיחות וביצועים באמצעות מנגנוני ניטור מתקדמים ויכולות חיזוי.

• אנליטיקה נבונה על בסיס בינה מלאכותית: אלגוריתמים של בינה מלאכותית ולמידת מכונה מאומצים באופן רחב לניתוח מערכות נתונים עצומות שנוצרות על ידי מערכות ניהול סוללות (BMS). כלים אלה מאפשרים חיזוי בזמן אמת של הידרדרות סוללה, מצב הבריאות (SoH), וחיי שימוש נשארים (RUL), ומאפשרים תחזוקה פרואקטיבית ושימוש אופטימלי. חברות כמו Panasonic ו-LG Energy Solution משלבות ניתוחים מונחי בינה מלאכותית בפלטפורמות ה-BMS שלהן על מנת לשפר את הדיוק והאמינות.
• שילוב מחשוב קצה: פריסת מחשוב קצה בניתוח בריאות סוללות מפחיתה את זמן הלולאה והדרישות על רוחב הפס על ידי עיבוד נתונים באופן מקומי על מכשירים. מגמה זו משמעותית במיוחד לרכבים חשמליים ואגירה נייחת, שם תובנות בזמן אמת חשובות לבטיחות ולביצועים. טסלה וCATL מנצלים אנליטיקה קצה כדי לאפשר קבלת החלטות מיידיות ואסטרטגיות בקרת הסתגלות.
• ספקטרוסקופיה של התנגדות אלקטרוכימית מתקדמת (EIS): טכניקות EIS מצומצמות ומשולבות בחומרת ה-BMS, ומספקות אבחונים באיכות גבוהה ולא פולשניים של מצבי פנימיים של סוללה. זה מאפשר גילוי מדויק יותר של הידרדרות בשלב מוקדם ודפוסי כישלון, כפי שהודגש במחקר האחרון על ידי Sandia National Laboratories.
• פלטפורמות אנליטיקה לסוללות מבוססות ענן: קישוריות עננית מאפשרת ריכוז נתונים וניהול אנליטיקה ברמת הצי, התומכים במעקב נרחב אחר נכסים מבוזרים של סוללות. פלטפורמות מGE Digital וMicrosoft Energy מאפשרות תחזוקה חזויה, ניהול אחריות, והשוואת ביצועים על פני יישומים מגוונים.
• שילוב עם דיגיטל טווין: טכנולוגיית דיגיטל טווין משמשת ליצירת העתקי וירטואליים של סוללות, המדמים את התנהגותן תחת תנאים שונים. גישה זו, שאומצה על ידי חברות כמו Siemens, מאפשרת אופטימיזציה רציפה וניתוח תרחישים, ומשפרת את שני האסטרטגיות בעיצוב ובתפעול.

מגמות טכנולוגיה אלה מתקדמות יחד את תחום ניתוח בריאות סוללות ליתיום-יון, תומכות במעבר למערכות תחבורה חשמליות ואנרגיה מתחדשת על ידי הבטחת שסוללות יהיו בטוחות, אמינות ועם עלות נמוכה יותר במהלך כל חיי השימוש שלהן.

נוף תחרותי ושחקנים מובילים

הנוף התחרותי של שוק ניתוח בריאות סוללות ליתיום-יון בשנת 2025 מתאפיין בחדשנות טכנולוגית מהירה, שותפויות אסטרטגיות, ודגש גובר על פתרונות ניהול סוללות מבוססי נתונים. ככל שהאימוץ של רכבים חשמליים (EVs), אגירה מקומית ואלקטרוניקה ניידת מאץ, הביקוש לפלטפורמות ניתוח בריאות סוללות מתקדמות גובר, ומגייס חברות מבוססות לצד סטארט-אפים להשקעות משמעותיות במגזר זה.

מובילי תעשייה מרכזיים כוללים את חברת Panasonic, LG Energy Solution, ו-Samsung SDI, שכולן שילבו ניתוחים בעלות זכויות פטנט במערכות ניהול הסוללות שלהן (BMS) כדי לשפר את הביצועים,הבטיחות והאורך חיים. חברות אלה מנצלות למידת מכונה ובינה מלאכותית כדי לחזות הידרדרות בסוללות, למקסם מחזורי טעינה, ולספק אבחנות בזמן אמת, ומקבעות את האמות המידה בתעשייה עבור אמינות ודיוק.

חברות טכנולוגיה מתפתחות כמו TWAICE וVoltaiq צברו תאוצה משמעותית על ידי הצעת פלטפורמות ניתוח מבוססות ענן המשרתות יצרני OEM, מנהלי צי וספקי אגירת אנרגיה. הפתרונות שלהן מתמקדים בתחזוקה חזויה, צמצום עלויות אחריות, ואופטימיזציה של מחזור חיי הסוללה, לרוב משתלבים באופן חלק עם הארכיטקטורות הקיימות של ה-BMS. TWAICE, לדוגמה, הבטיחה שותפויות עם יצרני רכב גדולים כדי לספק ניתוח סוללות מקצה לקצה, בעוד שהפלטפורמה של Voltaiq מאומצת בשוקי אגירה נייחת ובתחום האלקטרוניקה לצרכן.

OEMs רכב כמו Tesla, Inc. וקבוצת BMW מפתחים יותר ויותר יכולות ניתוח בתוך הבית או משתפים פעולה עם ספקי תוכנה מתמחים כדי להבדיל את הצעות ה-EV שלהן. העדכונים מרחוק של טסלה ומעילה בזמן אמת של סוללות מדגימות את השילוב של ניתוח בחווית המשתמש, בעוד ששיתופי הפעולה של BMW עם ספקי ניתוח מדגישים את החשיבות של שיתוף פעולה במערכת האקולוגית.

• בריתות אסטרטגיות בין יצרני סוללות לסטארט-אפים בתחום הניתוח מעודדות חדשנות והחדרה לשוק.
• לחצים רגולטוריים לגבי בטיחות סוללות וקיימות מדרבנים השקעות בניתוח בריאות מתקדם.
• יוזמות קוד פתוח וקונסורציום תעשייתי, כגון הברית הגלובלית לסוללות, מעודדות אינטראופרטיביות וסטנדרטיזציה של נתונים.

באופן כללי, שוק ניתוח בריאות סוללות ליתיום-יון בשנת 2025 הוא דינמי מאוד, עם תחרות שמתמקדת במורכבות טכנולוגית, אינטגרציה של נתונים, ויכולת להניב תובנות שימושיות על פני יישומים שונים של סוללות.

תחזיות צמיחת שוק (2025–2030): CAGR, ניתוח הכנסות ונפחים

השוק לניתוח בריאות סוללות ליתיום-יון מוכן להתרחבות חזקה בין השנים 2025 ל-2030, המונעת על ידי הצמיחה המואצת של רכבים חשמליים (EVs), אגירת אנרגיה בקנה מידה רשתי, והתפשטות מכשירים מחוברים. לפי תחזיות מMarketsandMarkets, שוק מערכות ניתוח בריאות סוללות глобальный אשר כולל את ניתוח בריאות סוללות ליתיום-יון צפוי לרשום שיעור צמיחה שנתי מצטבר (CAGR) של כ-18–22% במהלך תקופה זו. צמיחה זו נתמכת בביקוש הגובר לתחזוקה חזויה, הבטחת בטיחות, ואופטימיזציה של מחזור חיים ביישומים בעלי ערך גבוה לסוללות.

תחזיות הכנסות מצביעות על כך שס Segment ניתוח בריאות סוללות ליתיום-יון עשוי לעלות על 2.5 מיליארד דולר עד 2030, עלייה מוערכת של 900 מיליון דולר בשנת 2025. גידול זה מיוחס לשילוב של פלטפורמות אנליטיקה מתקדמות על ידי יצרני רכב, מפעילי אגירה אנרגיה ומנהלי צי השואפים לצמצם את זמן ההשבתה ולהאריך את אורך חיי הסוללות. International Data Corporation (IDC) מדגיש כי אימוץ אנליטיקות מבוססות ענן וכלים אבחנתיים מונעי בינה מלאכותית יהיה מנוע הכנסות מרכזי, במיוחד באזורים עם יעדי אימוץ EV ברורים כמו אירופה, סין וצפון אמריקה.

מבחינת נפח, מספר חבילות סוללות ליתיום-יון שנבדקו על ידי פתרונות ניתוח בריאות צפוי לגדול מכ-12 מיליון יחידות בשנת 2025 ליותר מ-40 מיליון יחידות עד 2030. זה מסמן לא רק את עליית מספר רכבים חשמליים ומערכות אגירה נייחות הפועלות אלא גם את הגדלת החדירה של אנליטיקות מוטמנות באלקטרוניקה לצרכן וביישומים תעשייתיים. BloombergNEF מדווח כי עד 2030, יותר מ-60% מהרכבים החשמליים החדשים שנמכרים ברחבי העולם יכללו ניתוח בריאות סוללות משולבות, שזה משקף את המעבר של הטכנולוגיה מתכונה פרימיום להציעה סטנדרטית.

• אזורי הצמיחה המרכזיים: אסיה-פסיפיק (בראשות סין ודרום קוריאה), אירופה (בפרט גרמניה ובריטניה), וצפון אמריקה (בעיקר ארצות הברית).
• משתמשי סיום מרכזיים: יצרני רכב, שירותי אנרגיה, מנהלי צי, ויצרני אלקטרוניקה לצרכן.
• מניעי השוק העיקריים: דרישות רגולטוריות לבטיחות סוללות, עלויות גבוהות של החלפת סוללות, והצורך באופטימיזציה של ביצועים בזמן אמת.

באופן כללי, תקופת 2025–2030 תראה את ניתוח בריאות סוללות ליתיום-יון מתפתח לגורם מרכזי במעבר לריבוי אנרגיה דיגיטלית ומרווחת במגוון תחומים, עם צמיחה חזקה בשני התחומים של הכנסות ונפחים.

ניתוח שוק אזורי: צפון אמריקה, אירופה, אסיה-פסיפיק ושאר העולם

השוק הגלובלי לניתוח בריאות סוללות ליתיום-יון חווה צמיחה חזקה, עם שונות אזורית משמעותית באימוץ, בשדרוגי טכנולוגיה ובתמיכה רגולטורית. בשנת 2025, צפון אמריקה, אירופה, אסיה-פסיפיק ושאר העולם (RoW) מציגים דינמיקות שוק ברורות המושפעות מהבסיס התעשייתי שלהם, חדירה של רכבים חשמליים (EVs), ותשתית דיגיטלית.

• צפון אמריקה: השוק בצפון אמריקה, בראשות ארצות הברית, מתאפיין בהשקעות גבוהות ברכבים חשמליים, אגירת אנרגיה ואלקטרוניקה לצרכן. האזור נהנה מאקוסיסטם דיגיטלי מתוחכם וריכוז גבוה של יצרני סוללות וסטארט-אפים בתחום הניתוח. יוזמות רגולטוריות, כמו הפוקוס של מחלקת האנרגיה של ארה"ב על בטיחות סוללות וניהול מחזור החיים, מדרבנות את הביקוש לפתרונות ניתוח בריאות מתקדמים. יצרני רכב גדולים ומנהלי צי משלבים יותר ניתוחים חזויים כדי למקסם ביצועי סוללות ולצמצם עלויות אחריות (מחלקת האנרגיה של ארה"ב).
• אירופה: השוק האירופי מונע על ידי תקנות זיהום מחמירות, יעדי היברידיות אמביציוניים, וציי רכבים חשמליים המתרבים במהירות. תקנת הסוללות של האיחוד האירופי, המחייבת ניטור ודיווח על בריאות הסוללות, היא מניע מרכזי לאימוץ ניתוחים. גרמניה, צרפת ומדינות הצפון נמצאות בחזית עם שיתופי פעולה בין יצרני רכב, שירותים ונותני פתרונות ניתוח. האזור גם נהנה משיתופי פעולה ציבוריים-פרטיים חזקים ומימון לחדשנות בסוללות (European Commission).
• אסיה-פסיפיק: אסיה-פסיפיק שולטים בייצור סוללות ליתיום-יון עולמית, עם סין, יפן ודרום קוריאה כשחקנים מרכזיים. האימוץ המהיר של רכבים חשמליים והשקעות באגירת אנרגיה בקנה מידה גדול ממריצים את הביקוש לניתוח בריאות סוללות. יצרנים סיניים משולבים אנליטיקות מונעי בינה מלאכותית כדי לשפר את בטיחות הסוללות ולהאריך את חיי המוצר, בעוד שעבודות יפניות ודרום קוריאניות מתמקדות באבחנות מתקדמות הן ליישומים רכב והן נייחים. תמריצים ממשלתיים וטכנולוגיות מקומיות מסייעים בהאצת הצמיחה בשוק (International Energy Agency).
• שאר העולם (RoW): באזורים כמו לטינית אמריקה, המזרח התיכון וצפון אפריקה, השוק עדיין בתהליכים אך מצביע על צמיחה המונעת על ידי אגירת אנרגיה מנותקת, תשתיות טלקום ושווקים המתהווים של רכבים חשמליים. האימוץ לעיתים קרובות מחובר לשותפויות בינלאומיות ולפרויקטים ממומנים על ידי תורמים, עם דגש על פתרונות ניתוח חסכוניים המותאמים לצרכים המקומיים (World Bank).

באופן כללי, בעוד שאסיה-פסיפיק מובילה בנפח, צפון אמריקה ואירופה קובעות אמות מידה במסגרת רגולטוריות ובאינטגרציות אנליטיות מתקדמות, מעצבות את המסלול global של ניתוח בריאות סוללות ליתיום-יון בשנה 2025.

אתגרים, סיכונים והזדמנויות מתעוררות

נוף ניתוח בריאות סוללות ליתיום-יון בשנת 2025 מעוצב על ידי אינטראקציה מורכבת של אתגרים, סיכונים והזדמנויות מתעוררות. עם האצה באימוץ רכבים חשמליים (EVs), אגירה מקומית ואלקטרוניקה ניידת, הביקוש לפתרונות ניתוח בריאות סוללות מתקדמים גובר. עם זאת, ישנם מספר מכשולים.

אתגרים וסיכונים:

• איכות נתונים וסטנדרטיזציה: ניתוחי בריאות סוללות מסתמכים על כמויות נתונים גדולות, אך חוסר אחידות באיסוף נתונים, חוסר בפרוטוקולים סטנדרטיים, ופורמטים שזכויות פטנט מביאים להפרעות ולדיוק המודלים. היעדר תקנים אוניברסליים מסבכים את ניתוחי הנתונים בין הפלטפורמות וההשוואות (International Energy Agency).
• מנגנוני הידרדרות מורכבים: סוללות ליתיום-יון נחלשות בגלל תהליכים כימיים ופיזיים מרובים המושפעים על ידי טמפרטורה, מחזורי טעינה/פריקה, ודפוסי שימוש. המודלים המדויקים של מנגנונים אלו מהווים אתגר טכני משמעותי, ולעיתים מרתיעים קבלות לגבי הכשלים (National Renewable Energy Laboratory).
• ביטחון סייבר ופרטיות נתונים: ככל שפלטפורמות המנתחות סוללות מנצלים יותר ויותר את אפשרויות הקישוריות בענן ואינטגרציה של IoT, הם נעשים פגיעים לאיומים סייבר. הגנה על נתונים רגישים והבטחת תאימות עם תקנות פרטיות נתונים משתנות היא דאגה גוברת עבור המפיקים ומנהלי הצי (European Union Agency for Cybersecurity).
• חסמים עלויות ואינטגרציה: יישום אנליטיקות מתקדמות דורש השקעה בחיישנים, קישוריות ותשתיות תוכנה. עבור חלק מיצרני הרכב ומנהלי הצי, החזר ההשקעה אינו תמיד מידי, במיוחד בשווקים רגישים לעלות (McKinsey & Company).

הזדמנויות מתעוררות:

• תחזוקה עתידית ואורך חיים ארוך יותר: אנליטיקות מתקדמות מאפשרות ניטור בזמן אמת ותחזוקה חזויה, מפחיתות זמן השבתה ומאריכות את חיי הסוללה. זהו ערך מוסף במיוחד עבור ציי רכבים חשמליים ומפעילי אגירת אנרגיה השואפים למקסם את השימוש בנכסים (BloombergNEF).
• שווקי חיים שני ומחזור: הערכות בריאות מדויקות מאפשרות את חידוש השימוש בסוללות משומשות עבור יישומים משניים או מחזור, משחררות זרמים חדשים של הכנסות ותומכות ביוזמות כלכלה מעגלית (International Energy Agency).
• שילוב AI ולמידת מכונה: שילוב של בינה מלאכותית ולמידת מכונה משפיע על הדיוק של אנליטיקות בריאות, ומאפשר אבחנות מדויקות יותר ואסטרטגיות ניהול אדפטיביות (International Data Corporation (IDC)).

לסיכום, בעוד שניתוח בריאות סוללות ליתיום-יון מתמודד עם אתגרים טכניים ותפעוליים בולטים בשנת 2025, המגזר מוכן לצמיחה כאשר טכנולוגיות מתעוררות ודגמי עסקים משחררים ערך חדש לאורך מחזור חיי הסוללה.

תחזית עתידית: המלצות אסטרטגיות ודרכי חדשנות

תחזית העתיד עבור ניתוח בריאות סוללות ליתיום-יון בשנת 2025 מעוצבת על ידי התקדמויות מהירות בבינה מלאכותית (AI), בלמידת מכונה ובמחשוב קצה, כל אחד מהם צפוי לשנות את מערכות ניהול הסוללות (BMS) בתחומים של רכב, אגירת אנרגיה ואלקטרוניקה לצרכן. עם הביקוש הגלובלי לרכבים חשמליים (EVs) ואנרגיה מתחדשת שמאיץ, הצורך בניתוח בריאות סוללות מדויק בזמן אמת становится kritikal כדי למקסם ביצועים, להאריך את חיי הסוללה ולהבטיח בטיחות.

אסטרטגית, מומלץ למובילי התעשייה להשקיע בשילוב אנליטיקות מתקדמות מונעות בינה מלאכותית בתוך הפלטפורמות ב-BMS. מערכות אלו יכולות למנף מערכות נתונים גדולות משימוש בסוללות, מחזורי טעינה ותנאים סביבתיים כדי לחזות דפוסי הידרדרות ולהתריע מראש על כשלים פוטנציאליים. חברות כמו Panasonic ו-LG Energy Solution כבר עורכות ניסויים עם כלים אבחנתיים מונעי בינה מלאכותית המאפשרים תחזוקה חזויה ואופטימיזציה דינמית של פרוטוקולי טעינה, מקטינות עלויות תפעול ודרישות לאחריות.

דרכי החדשנות לשנת 2025 מתמצקות בנושאים הבאים:

• אנליטיקות קצה: הטמעת יכולות אנליטיות ישירות בתוך חבילות הסוללות או בקצה המכשיר כדי לאפשר קבלת החלטות בזמן אמת ולהפחית את זמן התגובה, כפי שמודגם יוזמות מצד טסלה וCATL.
• סטנדרטיזציה של נתונים ואינטראופרטיביות: פיתוח תקנים בענף לפורמטים ופרוטוקולי תקשורת של נתוני סוללות כדי להקל על ניתוחים חוצי פלטפורמות והשוואות, עדיפות שבולטים על ידי International Energy Agency (IEA).
• פלטפורמות אנליטיקה מבוססות ענן: מינוף תשתיות ענן לניתוחים רחבים ברמת צי, מאפשר ל-OEMs ומנהלי צי לנטר את בריאות הסוללה בקרב אלפי נכסים, כפי שמתקיימים בפתרונות מMicrosoft וAmazon Web Services (AWS).
• שילוב ביוזמות כלכלה מעגלית: ניתוחי בריאות לשימוש בכדי לתמוך ביישומים של חיים שני ובחירות ממחזור, המקדמים מטרות קיימות ועמידה בדרישות רגולטוריות, כפי שמקודמות על ידי הברית האירופאית לסוללות.

כדי להישאר תחרותיים, בעלי עניין צריכים להעדיף שותפויות R&D, להשקיע בהכשרה לעובדים בתחום מדע הנתונים והנדסת סוללות, ולפעול להשתתף בדיונים רגולטוריים כדי לעצב סטנדרטים מתעוררים. החיבור של אנליטיקות, קישוריות, ומקיימות יעצב את הגל הבא של חדשנות בניהול בריאות סוללות ליתיום-יון, ומציב את המאמצים המוקדמים advantage משמעותי בשוק בשנת 2025 ואילך.

מקורות & הפניות

• MarketsandMarkets
• Wood Mackenzie
• IDC
• CATL
• Sandia National Laboratories
• GE Digital
• Microsoft Energy
• Siemens
• TWAICE
• Voltaiq
• European Commission
• International Energy Agency
• World Bank
• National Renewable Energy Laboratory
• European Union Agency for Cybersecurity
• McKinsey & Company
• BloombergNEF
• Amazon Web Services (AWS)